Claude Certified Developer – Foundations 한국어 번역

이 자격 소개About This Certification

Claude Certified Developer – Foundations 자격은 응시자가 Anthropic의 Claude 플랫폼을 사용하여 프로덕션 수준의 애플리케이션, 에이전트, 워크플로를 기초(foundational) 수준에서 구축·통합·출시할 수 있음을 검증합니다. 이 자격은 Claude의 역량과 프로덕션 준비가 된 애플리케이션을 잇는 기술 전문가를 대상으로 하며, 이들은 API 통합, 에이전트·도구 구축, 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링, 평가(evaluation), 보안, 모델 선택을 통해 기술 요구사항을 실제 작동하는 시스템으로 옮깁니다.

이 가이드는 시험 응시를 준비하는 응시자를 위한 공식 기준 문서입니다. 자격의 목적, 대상 응시자, 시험 형식과 콘텐츠 청사진(blueprint), 채점, 정책, 그리고 모든 응시자가 동의하는 행동 규칙을 설명합니다. 시험을 예약하기 전에 전문을 읽으시기 바랍니다.

자격의 목적과 가치Purpose and Value of the Credential

Claude Certified Developer – Foundations 자격의 주된 목적은 기초 수준에서 Claude 기반 애플리케이션을 유능하게 구축하는 데 필요한 지식·기술·능력을 독립적으로 평가하는 것입니다. 이 자격을 취득하면 소지자가 Claude 기반 시스템의 구축·통합·출시를 독립적으로 담당하거나 여기에 크게 기여할 수 있음을 고용주, 고객, 팀에 알릴 수 있습니다.

자격을 취득한 응시자는 다음 영역의 지식을 효과적으로 적용할 수 있음을 입증할 수 있습니다:

Claude Agent SDK, 에이전트 프레임워크, 커스텀 에이전트 루프를 사용하여 에이전트와 워크플로를 구축하기

API, 클라이언트 SDK, 서드파티 통합을 통해 Claude를 애플리케이션 코드에 통합하기 — 스트리밍, 오류 처리, 다중 형식 입력 포함

여러 인터페이스에서 Claude Code를 운용하고, Claude Skills를 작성하며, CLAUDE.md·settings.json·플러그인을 구성하기

효과적인 프롬프트를 작성하고 컨텍스트 엔지니어링 기법을 적용하여 모델 동작을 제어하고 컨텍스트 드리프트(context drift, 맥락 이탈)를 방지하기

평가(eval)를 설계·실행하고, 트레이스 분석(trace analysis)을 통해 실패 유형을 디버깅하며, 구조화된 출력을 검증하고, 프로덕션 품질을 모니터링하기

Claude 모델 등급을 선택하고 토큰, 캐싱, 배치 처리를 관리하여 비용과 지연시간(latency)을 최적화하기

보안 내재 설계(secure-by-design) 원칙을 적용하고 훅(hook)을 통해 가드레일을 구현하여 프롬프트 인젝션(prompt injection)과 파괴적 작업을 방어하기

커스텀 도구, 함수 스키마, MCP 서버를 구축하면서 내장 도구, 커스텀 도구, Skills, MCP 간의 트레이드오프를 저울질하기

대상 응시자Intended Audience

이 자격은 대규모 언어 모델(large language models, LLM), 특히 Anthropic의 Claude 플랫폼을 사용하여 프로덕션 수준의 AI 솔루션을 구축·통합·출시하는 기술 전문가를 대상으로 합니다. 이 대상에는 주로 비즈니스 요구사항과 기술 구현의 접점에서 일하는 AI·머신러닝 엔지니어, 기술 리드, 시니어 소프트웨어 엔지니어가 포함됩니다.

이러한 전문가는 일반적으로 소프트웨어 엔지니어링 경력 1~5년과 더불어 Claude 또는 이에 준하는 LLM 기반 시스템을 직접 다룬 경험이 최소 6개월 있습니다. 이들은 소프트웨어 개발에 관한 탄탄한 기초 지식과 응용 능력을 갖추고 있으며, Claude Agent SDK와 에이전트 프레임워크를 사용하여 에이전트와 워크플로를 구축하고, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API)와 클라이언트 소프트웨어 개발 키트(Software Development Kit, SDK)를 통해 Claude를 통합하며, 코드베이스 현대화를 위해 Claude Code를 운용하고, 효과적인 프롬프트를 작성하고 컨텍스트 엔지니어링을 적용하며, 평가(eval)를 설계·실행하고, 커스텀 도구와 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 서버를 구축할 수 있습니다. 이들은 모델 선택과 도구 유형의 트레이드오프를 이해하고 기술 요구사항을 충족하도록 적절한 패턴을 적용할 수 있습니다. 또한 Python 및/또는 TypeScript에 능숙하고, REST API와 명령줄 인터페이스(Command Line Interface, CLI) 도구에 익숙하며, LLM 기초, 에이전트, 컨텍스트 관리, MCP에 대한 실무 이해를 갖추고 있습니다.

이 자격은 Claude 기반 애플리케이션의 비기술 사용자나 가벼운 사용자, 또는 실무 소프트웨어 개발 경험이 없는 사람을 대상으로 하지 않습니다. 또한 폭넓은 애플리케이션 개발 책임 없이 프롬프트 작성 등 고립된 작업에만 국한된 역할도 제외됩니다.

최소 자격 응시자 프로필Minimally Qualified Candidate Profile

이 시험은 최소 자격 응시자(minimally qualified candidate, MQC)를 겨냥합니다. 즉 Claude 기반 애플리케이션·에이전트·워크플로를 직접 구축·통합·출시하는 실무형 기술 인력입니다. 이들은 Claude의 역량과 프로덕션 준비가 된 애플리케이션을 이으며, 기술 요구사항을 실제 작동하는 애플리케이션으로 옮깁니다.

MQC는 소프트웨어 개발에 관한 탄탄한 기초 지식과 응용 능력을 갖추고 있습니다. 여기에는 Claude Agent SDK와 에이전트 프레임워크를 사용하여 에이전트와 워크플로를 구축하고, API와 클라이언트 SDK를 통해 Claude를 통합하며, 코드베이스 현대화를 위해 Claude Code를 운용하고, 효과적인 프롬프트를 작성하고 컨텍스트 엔지니어링을 적용하며, 평가(eval)를 설계·실행하고, 커스텀 도구와 MCP 서버를 구축하는 능력이 포함됩니다. 이들은 모델 선택(비용, 지연시간, 역량)과 도구 유형(내장, 커스텀, Skills, MCP)의 트레이드오프를 이해하고 기술 요구사항을 충족하도록 적절한 패턴을 적용할 수 있습니다.

권장 경험

소프트웨어 엔지니어링 경력 1~5년

Claude 또는 이에 준하는 LLM 기반 시스템을 직접 다룬 경험 최소 6개월

Python 및/또는 TypeScript 능숙

REST API 및 CLI 도구에 대한 숙련

LLM 기초, 에이전트, 컨텍스트 관리, MCP에 대한 실무 이해

필수 선수 요건: 이 시험에 응시하기 위한 필수 선수 요건이나 필수 이수 과정은 없습니다. 위의 경험은 권장 사항이며 필수가 아닙니다. 자격은 오직 시험 성적만을 근거로 부여됩니다.

시험 콘텐츠 개요(청사진)Exam Content Outline (Blueprint)

시험 청사진(blueprint)은 측정되는 콘텐츠 도메인과 기술, 그리고 시험에서 각 도메인이 차지하는 대략적인 가중치를 정의합니다. 가중치는 직무 과제 분석(job task analysis)과 콘텐츠 검증 설문을 통해 결정된, 유능한 수행에 대한 각 도메인의 상대적 중요도를 반영합니다. 백분율은 각 도메인에서 출제되는 채점 문항의 대략적인 비율을 나타냅니다.

도메인별 세부 목표Detailed objectives by domain

아래 각 도메인은 시험 문항이 작성되는 기준이 되는 기술(skill)을 나열합니다. 기술 설명은 측정되는 지식과 역량을 요약합니다. 기술 가중치는 각 기술이 전체 시험에서 차지하는 비중을 나타냅니다.

도메인 1: 에이전트와 워크플로 (14.7%)

에이전트 아키텍처 (4.5%) — 워크플로와 에이전트 중 무엇을 사용할지에 대한 결정 기준, 매니저/슈퍼바이저(manager/supervisor) 계층 구조, 과제 실행을 개선하기 위한 서브에이전트(subagent)의 역할을 포함하여, 에이전트·워크플로 아키텍처의 원칙, 패턴, 트레이드오프.

Claude를 사용한 에이전트 구축 (5.3%) — Claude Agent SDK, 커스텀 에이전트 루프와 하네스(harness), 관리형 에이전트 배포 모델(자체 호스팅 대 Anthropic 호스팅), 결정론적(deterministic) 동작을 위한 훅(hook)을 포함하여, Claude 에이전트를 구축하는 방법·도구·플랫폼.

에이전트 패턴과 프레임워크 (4.9%) — 다단계 과제용 에이전트와 워크플로를 만드는 일반적인 에이전트 설계 패턴(도구 사용 루프, 서브에이전트, 메모리, 컨텍스트 윈도우 관리)과 에이전트 추상화 프레임워크(예: Strands, LangGraph, PydanticAI).

도메인 2: 애플리케이션과 통합 (33.1%)

요구사항 이해 (3.4%) — 비즈니스 요구사항과 솔루션 아키텍처에 기반한 기능 요구사항 및 인프라 요구사항.

시스템 수명 주기 (2.8%) — IT 시스템을 개발·구현·운영·유지보수하는 데 사용되는 시스템 수명 주기 관리 개념과 프레임워크.

Claude API 메커니즘 (6.8%) — 메시지, 도구, 스트리밍, 비전(vision), 사고(thinking), 캐싱, 서드파티 벤더를 통한 Claude 호출, Messages API 데이터 접근 패턴, 배치(batch) API 사용, 실시간 API와 배치 API 선택 간의 트레이드오프를 포함한 Claude API의 동작과 메커니즘.

소프트웨어 엔지니어링 기초 (7.4%) — REST API, JSON, 비동기 프로그래밍, 버전 관리, SDLC 통합, 코드 리뷰, 소규모·대규모 리팩터링을 포함한 핵심 소프트웨어 엔지니어링 원칙과 실무.

Claude 애플리케이션 설계 (8.6%) — Claude가 여러 인터페이스(Claude Code, 데스크톱, claude.ai, API, SDK)에서 지시를 해석하는 방식, 콘텐츠 경계, 스키마 설계, 세션 위생(session hygiene), 플러그인 관리를 포함한 Claude 애플리케이션 구축 시의 설계 고려 사항.

구성 관리 (4.1%) — CLAUDE.md 파일, settings.json, 모델 버전 고정(pinning), 프롬프트 버전 관리, 플러그인 의존성을 포함한 Claude 시스템 구성 요소의 구성 관리.

도메인 3: Claude Code (3.1%)

Claude Code 운용 (3.1%) — Claude Code 핵심 구성 요소(Rules, Skills, Commands, Agents, Agent Memory), 기능(세션 관리, 내장 및 커스텀 슬래시 명령, 헤드리스 모드, 스트리밍 모드, 오토 모드), CLAUDE.md 계층 구조, 저장소 초기화, settings.json 구성.

도메인 4: 평가, 테스트, 디버깅 (2.6%)

디버깅과 오류 처리 (2.6%) — 오류 유형 식별, 복구 전략 선택, 실패 유형을 파악하기 위한 트레이스 분석, 통합 계층(integration layer)과 모델 출력 사이의 문제 원인 격리를 포함한 Claude 애플리케이션의 디버깅과 오류 처리 기법.

도메인 5: 모델 선택과 최적화 (16.8%)

LLM 기초 (5.2%) — LLM에 대한 기본 이해(토큰, 컨텍스트 윈도우, 샘플링, 비결정성(non-determinism), 다음 토큰 생성), 모델 옵션(빠른 모드(fast mode), 확장 사고(extended thinking), 적응형 사고(adaptive thinking), 노력 수준(effort level)), 기본 프롬프팅 기법(제로샷(zero-shot), 싱글샷(single-shot), 멀티샷(multi-shot)).

기술 기초 (6.1%) — 기본 엔지니어링 실무(REST API를 감싼 SDK와의 통합, 웹소켓(websocket))를 포함하여, AI 애플리케이션 개발을 뒷받침하는 기초 기술 개념.

모델 선택과 트레이드오프 (2.7%) — Claude 모델 역량(Opus 대 Sonnet 대 Haiku 사용 사례, 적응형 사고 지원), 품질/지연시간/비용 파라미터 간의 트레이드오프, 과제에 맞는 모델 선택 시 고려할 모델 버전이 바뀌며 기존 동작이 깨지는 변경.

비용과 토큰 관리 (2.8%) — 토큰 사용량 추적, 비용 모델링, 비용 최적화를 위한 캐싱 기법(프롬프트 캐싱, 캐시 체크포인팅)을 포함한 Claude 애플리케이션의 토큰 예산 편성과 비용 관리 기법.

도메인 6: 프롬프트와 컨텍스트 엔지니어링 (11.0%)

컨텍스트 엔지니어링 (3.8%) — 컨텍스트 윈도우 관리, 컨텍스트 드리프트와 팽창(bloat) 방지(도구 출력 가지치기(pruning), 압축(compaction)), 서브에이전트나 다단계 에이전트 워크플로를 통한 컨텍스트 격리를 포함한 Claude 애플리케이션의 컨텍스트·메모리 관리 기법.

프롬프트 엔지니어링 (4.6%) — Claude용 프롬프트를 작성하고 개선할 때의 프롬프트 엔지니어링 원칙과 방법(지시의 명확성, 퓨샷(few-shot) 예시, 시스템 대 사용자 배치, 출력 제약, 구성 요소 전반의 프롬프트·지시 배치, 반복적 개선, 프롬프트 조정, 입력 정제(sanitization)).

출력 처리 (2.6%) — 구조화된 출력 패턴, 응답 검증, 방어적 파싱(defensive parsing), 자신만만한 출력에 대한 회의적 태도를 포함하여, Claude 출력을 생성·검증·소비하기 위한 확립된 패턴과 기법.

도메인 7: 보안과 안전 (8.1%)

AI 애플리케이션 보안 (3.2%) — 프롬프트 인젝션 인식과 완화, 탈옥(jailbreak) 방어, 신뢰할 수 없는 입력 처리, 데이터 유출 방지, 개인식별정보(PII) 처리, 인증·인가·기밀성·프라이버시·무결성 보장을 포함한 데이터 프라이버시 및 보안 모범 사례.

가드레일과 안전한 배포 (2.3%) — 안전하고 책임 있는 배포 실무(콘텐츠 정책, 가드레일 계층화)와 보안 내재 설계(secure-by-design) 원칙(프라이버시, 신원 및 접근 관리, 최소 권한(least privilege)).

Claude 훅 (1.0%) — Claude 애플리케이션 내에서 파괴적 작업을 방지하기 위해 가드레일과 안전 제어에 훅(hook)을 활용하기.

신원·비밀·키 관리 (1.6%) — 신원 검증과 인증, 접근 승인 및 권한 수준 확인, 승인된 접근 모니터링을 포함하여, Claude 개발 및 프로덕션 환경 전반에서 비밀(secret), 자격 증명(credential), API 키를 관리하기.

도메인 8: 도구와 MCP (10.6%)

도구 구현 (4.4%) — 도구 사용과 함수 호출, 외부 시스템 상호작용을 위한 구성, 도구 설명 작성, 오류 처리, 도구 사용 패턴(에이전트 하네스 디스패치, 클라이언트 측 대 서버 측 도구, 승인 패턴), 도구 집합 구성 모범 사례를 포함한 Claude 애플리케이션의 도구 구현 실무.

MCP 서버 개발 (2.1%) — 서버 작성, 배포, Claude 애플리케이션과의 통합, MCP 리소스·도구·프롬프트, 통신 패턴(stdio, 소켓, 클라이언트 대 서버)을 포함한 MCP 서버 개발 실무.

에이전트 커스터마이징 (4.1%) — 주어진 사용 사례에 적절한 접근 방식을 선택·적용하기 위한 내장 도구(built-in Tools), 커스텀 도구(custom Tools), Skills, MCP 간의 트레이드오프.

준비 방법How to Prepare

단일한 필수 과정은 없습니다. Anthropic은 특정 자료가 합격을 보장한다고 보증하지 않습니다. 응시자는 직접 실습 경험과 아래 자료를 결합할 것을 권장합니다:

섹션 6의 시험 청사진을 학습하고 각 목표에 대해 스스로 점검합니다

Claude API, 모델, 프롬프트 엔지니어링, Claude Code, Skills, MCP에 관한 Anthropic 공식 문서를 검토합니다

API를 활용하고, 하나 이상의 도구를 통합하며, 기본 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링을 적용하고, 간단한 보안 및 평가 실무를 포함하는 Claude 애플리케이션을 최소 하나 구축·운영합니다

개발자 역량을 연습합니다: 프롬프트와 시스템 지시 작성, 에이전트·워크플로 구축, Claude Code 구성, 토큰·비용 관리, 가드레일 구현, 커스텀 도구 또는 MCP 서버 제작

섹션 8의 샘플 문항을 풀어 문항 형식에 익숙해집니다

샘플 문항Sample Questions

아래 예시 문항은 시험의 형식과 인지 수준을 보여 줍니다. 이 문항들은 실제 출제 문제은행에서 가져온 것이 아닙니다. 정답과 해설은 문항 뒤에 이어집니다.

시험 채점 방식How the Exam Is Scored

Claude Certified Developer – Foundations 시험은 기준 참조(criterion-referenced) 평가입니다. 즉 각 응시자는 다른 응시자가 아니라 고정된 수행 기준에 대해 측정됩니다. 합격은 동료의 일정 비율을 앞서는 것이 아니라, 청사진에 정의된 지식과 기술을 입증함으로써 이루어집니다.

합격 기준. 합격 점수는 훈련받은 주제 전문가(subject matter expert)들이 최소 자격 응시자에게 기대되는 수행 수준을 판단한 공식 기준 설정 연구(standard-setting study)를 통해 확립되었습니다. 점수는 100–1,000의 환산 점수(scaled score) 범위로 보고되며, 합격선(cut score)은 720입니다.

결과 보고. 결과는 100에서 1,000까지의 환산 점수와 함께 합격 또는 불합격 상태로 보고됩니다. 성적표에는 각 콘텐츠 도메인 내에서 정답을 맞힌 문항의 비율도 표시됩니다. 도메인별 백분율은 응시자가 자신의 수행을 이해하도록 돕기 위해 제공되며, 합격·불합격 판정에는 사용되지 않습니다. 합격·불합격은 총 환산 점수를 근거로 합니다.

등록 및 일정 예약Registration and Scheduling

등록과 일정 예약은 Anthropic Partner Academy와 Pearson VUE를 통해 처리됩니다:

Anthropic Partner Academy에서 응시할 시험의 자격 페이지로 이동하여 시험 세부 정보를 검토합니다.

등록 전에 Exam Guide를 내려받고 인증 이용 약관(Certification Terms and Conditions)과 인증 시험 정책(Certification Exam Policy)을 검토합니다.

시험에 등록하고 결제를 완료합니다. 결제 시 표시되는 요금에는 응시자의 파트너 등급에 적용되는 할인이 반영됩니다.

확인 안내에 따라 Pearson VUE 계정을 만든 다음, 로그인하여 시험 세션 일정을 예약합니다.

가능한 날짜를 고르고 온라인 감독(online proctoring) 또는 Pearson 시험 센터 중 하나를 선택합니다. 시험은 Pearson VUE가 제공합니다.

예약 시간 24시간 전까지 취소 또는 일정 변경이 가능합니다. 24시간 이내에 변경하면 시험 응시료가 환불되지 않습니다.

시험 정책Exam Policies

신원 확인. 시험 당일 유효 기간이 지나지 않은 정부 발급 사진 신분증을 제시해야 합니다. 신분증의 이름은 등록 시 이름과 정확히 일치해야 합니다. 등록된 이름을 수정해야 하는 경우, 시험 일정을 예약하기 전에 certifications-support@anthropic.com으로 연락하십시오.

편의 제공. 문서로 입증된 장애나 필요가 있는 응시자에게는 관련 법률에 따라 합리적인 편의(accommodation)가 제공됩니다. 편의는 시험 일정을 예약하기 전에 Pearson VUE에 신청하여 승인받아야 합니다. 신청이 승인될 때까지 예약하지 마십시오. 편의는 pearsonvue.com/us/en/test-takers/accommodations에서 신청합니다.

재응시 정책. 합격하지 못한 응시자는 필수 대기 기간이 지난 후 시험을 다시 치를 수 있습니다. 대기 기간은 불합격 횟수마다 늘어납니다. 첫 번째 후 14일, 두 번째 후 30일, 세 번째 후 90일입니다. 하나의 시험은 연속되는 12개월 기간(rolling twelve-month period) 내에 최대 4회까지 응시할 수 있습니다. 이 제한은 시험별로 적용되므로, 한 시험에 합격하지 못하더라도 다른 시험에 등록하는 데에는 지장이 없습니다. 시험 응시료는 매 응시마다 부과됩니다.

불참 및 지각. 예약된 시험에 나타나지 않거나 허용된 지각 시간을 넘겨 도착한 응시자는 시험 응시료를 환불받지 못하며 다시 등록해야 합니다. 취소 및 일정 변경 기한은 섹션 10에 설명되어 있습니다.

시험 당일 경험과 행동 규칙Exam-Day Experience and Rules of Conduct

시험은 표준화되고 안전하며 감독이 있는 환경에서 시행됩니다. 온라인으로 응시하든 Pearson VUE 시험 센터에서 응시하든, 모든 자격 소지자를 위해 자격의 무결성을 보호하기 위한 다음 규칙이 적용됩니다.

시험 중에는 다음을 지켜야 합니다:

온라인으로 응시하는 경우, 세션 내내 감독관과 웹캠의 시야 안에 머무릅니다

작업 공간에 메모, 책, 휴대전화, 보조 모니터, 기타 자료를 두지 않습니다

시험 중 다른 사람과 소통하지 않습니다

어떤 형태로도 시험 콘텐츠를 캡처, 복사, 촬영, 복제하지 않습니다

금지 물품에는 휴대전화, 스마트워치, 헤드폰, 학습 자료, 모든 녹음·녹화 장치가 포함됩니다. 감독관이 제공하는 연습용 종이 등 허용 물품이 있다면, 그 물품은 Pearson VUE가 지정합니다.

부정행위의 결과. 부정행위, 금지된 자료에 접근하려는 시도, 시험 콘텐츠 공개는 결과 무효화, 자격 취소, 향후 시험 응시 금지로 이어질 수 있습니다.

기밀 유지 및 비공개 계약Confidentiality and Non-Disclosure Agreement

시험이 시작되기 전에 기밀 유지 및 비공개 계약(non-disclosure agreement, NDA)에 동의해야 합니다. 동의함으로써, 문항, 답안 선택지, 시나리오를 포함한 모든 시험 콘텐츠가 Anthropic의 기밀이자 독점 자산임을 인정하고, 그 어떤 부분도 공개·복제·배포하지 않을 것에 동의하게 됩니다. 계약에 동의하지 않으면 시험 세션이 종료되며 환불은 이루어지지 않습니다.

자격 유지와 재인증Credential Maintenance and Recertification

Claude Certified Developer – Foundations 자격은 부여된 날로부터 12개월간 유효합니다. 기반 기술이 빠르게 발전하기 때문에, 소지자가 최신 지식을 유지하도록 자격에 기한을 둡니다.

기한 내에 갱신하려면, 자격 취득 이후 변경된 사항을 검토하고 Anthropic Partner Academy에서 무료·비감독(non-proctored) 평가를 완료합니다. 기한 내 갱신에는 비용이 들지 않습니다. 자격이 만료되면, 인증 상태를 회복하기 위해 전액 응시료로 전체 시험을 다시 치러야 합니다.

시험 콘텐츠가 크게 변경되는 경우, Anthropic은 소지자가 갱신 평가를 완료하는 대신 전체 시험을 다시 치러 재인증하도록 요구할 수 있습니다.

소지자는 섹션 12에 설명된 행동 규칙을 계속 준수해야 합니다.

응시자 지원, 이의 제기, 개인정보Candidate Support, Appeals, and Privacy

지원. 등록된 이름을 수정하려면 certifications-support@anthropic.com으로 연락하십시오. 등록, 일정 예약, 편의 제공, 결과를 포함한 그 밖의 모든 문의는 pearsonvue.com/us/en/anthropic.html에서 Pearson VUE 지원팀에 연락하십시오.

이의 제기 및 불만. 결정에 대해서는 통지받은 날로부터 14일 이내에, 또는 시험 결과에 관한 우려가 있는 경우 시험일로부터 14일 이내에 이의를 제기할 수 있습니다. 위 링크에서 Pearson VUE 지원팀에 이의를 제출하십시오. 이의는 프로그램의 이의 제기 정책에 따라 검토됩니다. 기준 설정 결과와 개별 시험 문항의 내용은 이의 제기 대상이 아닙니다.

개인정보. 등록 및 시험 과정에서 수집된 개인정보는 Anthropic의 개인정보 처리방침, Pearson VUE의 개인정보 처리방침, 그리고 관련 데이터 보호법에 따라 처리됩니다.

문서 관리Document Control

버전 1.0 · 시행 2026년 7월 · 시험 코드: CCDV-F · 본 가이드는 예고 없이 변경될 수 있습니다.

버전 1.0 — 초판 발행 — 2026년 7월.